Počet záznamov: 1
Inovatívne spôsoby spracovania a vyhodnotenia hyperspektrálnych záznamov pre potreby precízneho lesníctva
Názov Inovatívne spôsoby spracovania a vyhodnotenia hyperspektrálnych záznamov pre potreby precízneho lesníctva Aut.údaje Šimon Saloň; školiteľ František Chudý Autor Saloň Šimon TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Ďalší autori Chudý František (Školiteľ (konzultant)) TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Vyd.údaje Zvolen, 2018 Poznámky LF-11108-13900. - Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen. - Elektronický zdroj. Jazyk dok. slovenčina Krajina Slovenská republika Systematika (043.3) 581.13 Heslá hyperspektrálne záznamy - hyperspectral records * klasifikácia drevín - classification of wood species * senzor AISA Eagle - AISA Eagle sensor * asimilačné orgány - assimilatory organs Anotácia Dizertačná práca sa zaoberá zisťovaním správnosti klasifikácie vybraných druhov drevín z podkladov hyperspektrálnych materiálov. Dreviny Fagus sylvatica L., Quercus sp., Carpinus betulus L., Picea abies L., Pinus sylvestris L. a Abies alba Mill., majú na Slovensku významný percentuálny podiel zastúpenia v rámci drevinového zloženia. Na klasifikáciu boli použité dáta z dvoch zdrojov. Prvým zdrojom boli spektrálne profily boriek a asimilačných orgánov drevín, ktoré boli namerané v laboratórnych podmienkach spektrorádiometrom LI-COR LI-1800. Pri meraní sa zaznamenávalo spektrálne rozpätie elektromagnetického žiarenia v rozsahu od 300 do 1100 nm pri spektrálnom rozlíšení 2 nm. Druhým zdrojom boli spektrálne profily asimilačných orgánov odvodených z leteckých hyperspektrálnych materiálov zachytených senzorom AISA Eagle, ktoré zaznamenávalo spektrum od 400 do 1000 nm pri spektrálnom rozlíšení 10 nm. Jednotlivé sady hyperspektrálnych materiálov boli podrobené diskriminačnej analýze, prostredníctvom ktorej boli vybrané spektrá, ktoré majú najväčšiu diskriminačnú silu. Celkové správnosti klasifikácie pri dátach nameraných v laboratórnych podmienkach dosiahli pri borkách hodnotu 82,81 % (metóda maximálnej pravdepodobnosti), 64,06 % (metóda SAM), a pri asimilačných orgánoch 90,32 % (metóda maximálnej pravdepodobnosti), 70,97 % (metóda SAM). Pri spektrálnej klasifikácii obrazu hyperspektrálnych záznamov z AISA Eagle boli dosiahnuté celkové správnosti pri metóde maximálnej pravdepodobnosti 84,93%, a pri metóde SAM 65,96 %. Výsledky práce poukazujú na využiteľnosť spektrálnych vlastností analyzovaných povrchov, ktoré by bolo možne využiť pri klasifikácii drevín v spojení s ďalšími vhodnými technológiami zberu geopriestorových údajov (pozemné skenovanie, blízka fotogrametria,...). Výstupy skúmaných technológií by mohli tvoriť podstatnú informačnú bázu pre potreby precízneho lesníctva URL http://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=789C37423FE7D9CF4B447FE32C27 Báza dát xkni - KNIHY Druh dok. DPG - práce dizertačné doktorandské (PhD., Dr.) Počet ex. 1, z toho voľných 0 
počítačový súbor
Signatúra Lokácia Dislokácia Umiestnenie v študovni Info EZK 127 SLDK UIS-CRZP nedost.
Počet záznamov: 1