Počet záznamov: 1  

Multikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania

  1. NázovMultikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania
    Aut.údajeMartina Levická; školiteľ Ján Tuček
    Autor Levická Martina TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    Ďalší autori Tuček Ján (Školiteľ (konzultant)) TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    Vyd.údajeZvolen, 2018
    PoznámkyLF-11108-13823. - Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen. - Elektronický zdroj.
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika(043.3)
    630*6:519.876.5
    630*64
    Heslá multikriteriálna optimalizácia - multicriterial optimization * obhospodarovanie lesov - forest management * ekosystémové služby lesov - forest ecosystem services * model SIBYLA * rastové simulátory - growth simulators
    AnotáciaV rámci chápania lesa a jeho obhospodarovania dochádza v posledných rokoch k výrazným zmenám. Kladú sa čoraz väčšie nároky na plánovací proces, v ktorom musí byť zahrnuté množstvo zainteresovaných skupín a informácii o stave lesa z rôznych priestorových úrovní. Je nevyhnutné uvažovať s rizikom a neistotou, ktorá neodmysliteľne patrí k riadeniu prírodných zdrojov. Z týchto dôvodov je nevyhnutné vytvoriť koncepciu obhospodarovania lesa, ktorá by umožňovala vytvárať adaptabilné riadiace stratégie a kalkulovať s takmer neobmedzeným množstvom premenných v procese rozhodovania. Ako najvhodnejšie sa pre tento účel javia multikriteriálne rozhodovacie metódy (angl. multicriterial decision-making, MCDM), ktoré v kombinácii so simulátormi rastu lesa poskytujú vhodnú množinu metód pre naplnenie týchto cieľov. Práca sa zameriava na i) načrtnutie stručného prehľadu MCDM metód, vhodných pre optimalizáciu hospodárenia v lese, ii) predstavenie možného prístupu k výberu indikátorov ekosystémových služieb a tvorbe vstupných dát pre optimalizáciu a iii) predstavenie 5 heuristických metód, ktoré by mohli byť vhodné pre optimalizovanie výchovy lesa za celé vlastnícke (VC) alebo lesné celky (LC). Celý koncept optimalizácie sa opiera o dáta bežne dostupné vo výstupoch rastového simulátora SIBYLA a o koncept rastových tabuliek, čo umožňuje takmer okamžite optimalizovať výchovu v akomkoľvek VC alebo poraste na Slovensku. Hlavný výsledok ukazuje, že optimalizácia výchovy lesa za celý VC alebo LC je jednoduchý optimalizačný problém s dobrou štrukturovateľnosťou a bez priestorových obmedzení a preto pre optimalizáciu sú vhodnejšie heuristické algoritmy napr. náhodný vzostup, simulované žíhanie alebo HERO ako evolučné heuristické algoritmy SPEA-II alebo NSGA-II
    URLhttp://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=65CF89236B0A7E124DD272E040F7
    Báza dátxkni - KNIHY
    Druh dok.DPG - práce dizertačné doktorandské (PhD., Dr.)
    Počet ex.1, z toho voľných 0
    počítačový súbor

    počítačový súbor

    SignatúraLokáciaDislokáciaUmiestnenie v študovniInfo
    EZK 130SLDKUIS-CRZPnedost.
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.