Počet záznamov: 1
Nové trendy v oblasti identifikácie hraníc lesov s využitím údajov leteckého laserového skenovania
Názov Nové trendy v oblasti identifikácie hraníc lesov s využitím údajov leteckého laserového skenovania Aut.údaje Miroslav Sivák; školiteľ Miroslav Kardoš Autor Sivák Miroslav TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Ďalší autori Kardoš Miroslav (Školiteľ (konzultant)) TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Vyd.údaje Zvolen, 2022 Poznámky LF-11108-27525. - Doktorandská dizertačná práca, LF KPLZI TU Zvolen. - Elektronický zdroj. Jazyk dok. slovenčina Krajina Slovenská republika Systematika (043.3) 528 528:004.93 Heslá letecké laserové skenovanie - aerial laser scanning * digitálne modely terénu - digital terrain models * digitálne modely povrchu - digital surface models * identifikácia hraníc - boundary identification * biele plochy - white areas Anotácia Využitie technológie leteckého laserového skenovania (LLS, LiDAR) je v dnešnej dobe na Slovensku výrazne na vzostupe. Aplikácia tejto technológie v lesníctve nezaostáva, a preto je dôležité preskúmať a analyzovať proces zdokonaľovania a uplatnenia metód LLS v praxi. Technológia leteckého laserového skenovania dokáže preniknúť pod husté koruny stromov a vegetáciu. S relatívne vysokou presnosťou môžeme zmapovať terén i povrch zároveň. Hlavným cieľom tejto práce je návrh a overenie metodiky identifikácie hraníc lesa, porovnanie s referenčnými dátami a identifikácia lesov na nelesných pozemkoch – bielych plochách na podklade voľne dostupných údajov LLS a softvérov. Biele plochy sú plochy porastené lesnými drevinami, ktoré sú v katastri nehnuteľností evidované na iný účel ako na plnenie funkcií lesov. Výskumné plochy boli vybrané s ohľadom na členitosť hraníc lesných pozemkov, bielych plôch a nelesných pozemkov. Dáta LLS boli získané od Úradu geodézie, kartografie a katastra SR. Bola vyhodnotená správnosť identifikácie hraníc lesa z údajov LLS v porovnaní s referenčnými údajmi. Výsledky ukazujú celkovú správnosť od 92,22 % do 97,04 %, alebo 0,84 – 0,94 hodnotu Kappa indexu. Boli identifikované biele plochy na základe porovnania s katastrom a boli navrhnuté riešenia pre ich ďalší manažment na Slovensku URL https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=85CE14C1EED0152B7C32DE9735B2 Báza dát xkni - KNIHY Druh dok. DPG - práce dizertačné doktorandské (PhD., Dr.) Počet ex. 1, z toho voľných 0 
počítačový súbor
Signatúra Lokácia Dislokácia Umiestnenie v študovni Info EZK 222 SLDK UIS-CRZP nedost.
Počet záznamov: 1