Počet záznamov: 1
Neural networks for predicting fracture toughness of individual wood samples
SYS 0024069 LBL 00000naa^^22^^^^^^^^450 005 20150408111539.6 100 $a 20080328a m y0sloy0103 ba 101 0-
$a eng 102 $a FI 200 1-
$a Neural networks for predicting fracture toughness of individual wood samples $f Sandhya Samarasinghe, Don Kulasiri, Triston Jamieson 215 $c Graf., obr., tab. 320 $a Res. angl. Lit. 330 $a Štúdia využíva teóriu vzniku zlomov založenú na energetickej rovnováhe a video snímanie za účelom zisťovania množstva uvoľnenej potenciálnej energie deformácie, ktorá umožňuje udržiavať pevnosť dreva. Pri zohľadňovaní fyzikálnych a geometrických vlastností jednotlivých druhov dreva boli na modelovanie zlomu, maximálneho zaťaženia a šírenia trhliny na zlome využité neurálne siete. 463 -1
$1 001 sldk_un_cat*0018909 $1 011 $a 0037-5330 $1 200 1 $a Silva fennica $e quarterly journal of forest science $v Vol. 41, no. 1 (2007), s. 105-122 $1 210 $a Helsinki $b Unioninkatu 40 A $c Finnish Society of Forest Science $d 2007 541 1-
$a Neurálne siete na predpovedanie odolnosti voči zlomu jednotlivých vzoriek dreva 610 1-
$a neurálna sieťová analýza $9 sldk_un_auth*h032635 $X neural network analysis 610 1-
$9 sldk_un_auth*h016835 $a energia lomu dreva $X fracture energy of wood 610 1-
$9 sldk_un_auth*h009068 $a pevnosť dreva $X strength of wood 610 1-
$a borovica montereyská $9 sldk_un_auth*h013834 $X Monterey pine $Y Pinus radiata 610 1-
$9 sldk_un_auth*h016494 $a lom dreva $X fracture 675 $a 630*812.71 $v 1. stred. $z slo 700 -1
$3 sldk_un_auth*0011572 $a Samarasinghe $b Sandhya $4 070 701 -1
$3 sldk_un_auth*0011573 $a Kulasiri $b Don $4 070 701 -1
$3 sldk_un_auth*0011574 $a Jamieson $b Triston $4 070 801 -0
$a SK $b ZV001 $c 20080328 $g AACR2
Počet záznamov: 1