Počet záznamov: 1
Automatická identifikácia hraníc lesných porastov z materiálov digitálnej fotogrametrie a laserového skenovania
SYS 0080651 LBL 00000nlm^^22^^^^^^^^450 005 20230912131426.6 100 $a 20151008d2015 m y0sloc0103 ba 101 0-
$a slo 102 $a SK 135 $a dr 200 1-
$a Automatická identifikácia hraníc lesných porastov z materiálov digitálnej fotogrametrie a laserového skenovania $b elektronický zdroj $f Miriama Kurčíková $g školiteľ František Chudý 210 $a Zvolen $d 2015 301 $a LF-11108-8719 328 $a Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen 330 $a Neustále sa zvyšujúce technologické možnosti v oblasti digitálnej fotogrametrie a leteckého laserového skenovania a dostupnosť dát s vysokým priestorovým rozlíšením vedú k novým príležitostiam v mapovaní. Kľúčovým konceptom k lepšiemu využitiu priestorových, spektrálnych a kontextových informácií sa stáva automatická analýza obrazu. Prepojením kvalitných vstupných dát DPZ s efektívnymi spôsobmi spracovania obrazu môžeme v súčasnosti získať jedinečné výstupy využiteľné aj pre oblasti lesníckeho mapovania. Práca sa zaoberá využitím rozličného spektra vstupných dát digitálnej fotogrametrie a leteckého laserového skenovania pre automatickú identifikáciu lesných porastov objektovo orientovanou klasifikáciou. Zámerom práce bolo stanovenie najvhodnejších vstupných materiálov pre objektovo orientovanú klasifikáciu lesných porastov a zavedenie efektívneho postupu automatickej klasifikácie lesných porastov spĺňajúcich kritéria lesa podľa Národnej inventarizácie a monitoringu lesov SR. Pre analýzu boli použité sady ortofotomozaiek z vegetačného a nevegetačného obdobia s rôznym geometrickým rozlíšením a spektrálnymi vlastnosťami, pričom sme sledovali vplyv jednotlivých parametrov na proces a aj samotné výsledky analýzy. Výsledky nepreukázali veľmi výrazný vplyv geometrického rozlíšenia, pri rozsiahlejších územiach je však vhodné využívať nižšie geometrické rozlíšenia vzhľadom na náročnosť spracovania. Z hľadiska spektrálnych vlastností je vhodnejšie využívať infračervené snímky. V ďalšom kroku predstavovali vstupné materiály pre klasifikáciu vytvorené normalizované digitálne modely povrchu (nDSM) a kombinácie ortofotomozaiek s nDSM. Práve kombináciou infračervených ortfotomozaiek a nDSM sme dosiahli najlepšie výsledky klasifikácií lesných porastov a tieto výsledky sme použili pri identifikácií hraníc lesných porastov. Hranice lesných porastov boli identifikované na 3 lokalitách nachádzajúcich sa na území VŠLP. Identifikované hranice lesných porastov sme v ďalšej časti práci využili na identifikáciu a kvantifikáciu bielych plôch nachádzajúcich sa na daných územiach. V poslednej časti práce sme automatickú analýzu využili pre identifikáciu porastových skupín nachádzajúcich sa v rozčlenenom poraste na jednej z lokalít. 336 $a Elektronický zdroj. 608 $3 sldk_un_auth*h005061 $a dizertácie $X dissertations 610 1-
$9 sldk_un_auth*h024732 $a identifikácia hraníc $X boundary identification 610 1-
$9 sldk_un_auth*h028261 $a hranice lesných porastov $X forest stand boundaries 610 1-
$9 sldk_un_auth*h000180 $a lesné porasty $X forest stands 610 1-
$9 sldk_un_auth*h001652 $a lesnícke mapovanie $X forest mapping 610 1-
$9 sldk_un_auth*0022282 $a ortofotomozaika $X ortophotomosaic 610 1-
$9 sldk_un_auth*h029846 $a digitálna fotogrametria $X digital photogrammetry 610 1-
$9 sldk_un_auth*h015170 $a laserové snímanie $X laser scanning 610 1-
$9 sldk_un_auth*0032780 $a biele plochy $X white areas 675 $a (043.3) $v 2.stred $z slo 675 $a 630*228 $v 1. stred. $z slo 675 $a 630*582 $v 1. stred. $z slo 675 $a 528.7 $v 1. stred. $z slo 675 $a 004.352:621.375.826 $v 2. stred $z slo 700 -1
$3 sldk_un_auth*0021900 $a Kurčíková $b Miriama $f 1988- $4 305 $4 070 $p TUZLFHUL $T Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky 702 -1
$3 sldk_un_auth*p0016822 $a Chudý $b František $f 1958- $4 727 $p TUZLFHUL $T Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky 801 -0
$a SK $b ZV001 $c 20151008 $g AACR2 856 4-
$u https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=83712EB9BC21748F2F9D5910A71B
Počet záznamov: 1