Počet záznamov: 1  

Využiteľnosť mobilných mapovacích systémov na odhad hrúbky stromov

  1. SYS0098281
    LBL
      
    00000nlm^^22^^^^^^^^450
    005
      
    20181029085121.5
    100
      
    $a 20181008d2018 m y0sloc0103 ba
    101
    0-
    $a slo
    102
      
    $a SK
    135
      
    $a dr
    200
    1-
    $a Využiteľnosť mobilných mapovacích systémov na odhad hrúbky stromov $b elektronický zdroj $f Juraj Čerňava $g školiteľ Ján Tuček
    210
      
    $a Zvolen $d 2018
    301
      
    $a LF-11108-14656
    328
      
    $a Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen
    330
      
    $a Mobilné laserové skenovanie je progresívna technológia zberu priestorových údajov, ktorá bola schopná poskytnúť presné merania geometrie dopravných sietí a objektov nachádzajúcich sa v ich okolí. Mobilná inovácia laserového skenovania má potenciál získavania údajov o lese na úrovni stromu pre rozsiahle plochy v relatívne krátkom čase. Spracovanie hodnotných údajov získaných pomocou mobilného mapovacieho systému (MMS) sa významne sťažuje pri dlhodobých výpadkoch signálu Globálneho Navigačného Satelitného Systému (GNSS) počas zberu dát. Hustý korunový zápoj, ktorý blokuje signál GNSS a obmedzené sprístupnenie lesa sťažujú spracovanie údajov z MMS. Predložená práca predstavuje dva prístupy k spracovaniu údajov z mobilného laserového skenovania (MLS), ktoré boli zozbierané pod clonou hustého korunového zápoja. Prvý prístup využíva iba údaje z jedného skenera získané skenovaním pozdĺž jedného úseku trajektórie pohybu MMS a postup spracovania, ktorý bol vyvinutý pre spracovanie údajov z pozemného laserového skenovania. Údaje spracované využitím tohto prístupu boli použité na odhad hrúbky stromu vo výške 1,3 m (d1,3) pomocou metódy Monte Carlo. Stredná kvadratická chyba odhadov d1,3 bola 0,0466 m. Druhý prístup k spracovaniu údajov MLS dokáže využiť viacero mračien bodov naskenovaných dvoma skenermi MMS Riegl VMX-250. Údaje z dvoch skenerov získané skenovaním pozdĺž viacerých úsekov trajektórie MMS boli zosúladené metódou iteratívneho najbližšieho bodu. Spracované údaje boli rovnako ako pri prvom prístupe použité na odhad d1,3 metódou Monte Carlo. Stredná kvadratická chyba bola v tomto prípade 0,0315 m. Metódy predstavené v práci majú potenciál využitia pri spracovaní MLS údajov získaných skenovaním pod clonou korunového zápoja s nedostatočným GNSS signálom
    336
      
    $a Elektronický zdroj.
    608
      
    $3 sldk_un_auth*h005061 $a dizertácie $X dissertations
    610
    1-
    $9 sldk_un_auth*0041515 $a mobilné mapovacie systémy $X mobile mapping systems
    610
    1-
    $9 sldk_un_auth*h015170 $a laserové snímanie $X laser scanning
    610
    1-
    $9 sldk_un_auth*0047446 $a pozemné laserové skenovanie $X terrestrial laser scanning
    610
    1-
    $9 sldk_un_auth*h034471 $a hrúbka stromov $X tree diameter
    675
      
    $a (043.3) $v 2.stred $z slo
    675
      
    $a 004.352:621.375.826 $v 2. stred $z slo
    700
    -1
    $3 sldk_un_auth*0033357 $a Čerňava $b Juraj $f 1991- $4 070 $p TUZLFHUL $T Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    702
    -1
    $3 sldk_un_auth*p0018126 $a Tuček $b Ján $f 1956- $4 727 $p TUZLFHUL $T Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    801
    -0
    $a SK $b ZV001 $c 20181008 $g AACR2
    856
    4-
    $u http://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=1A3E11E18A8CF9B9BD00CD3485E7
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.