Počet záznamov: 1  

Multikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania

  1. Levická, Martina, 1989- Multikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania [elektronický zdroj] / Martina Levická ; školiteľ Ján Tuček. -- Zvolen, 2018. -- LF-11108-13823 - Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen - V rámci chápania lesa a jeho obhospodarovania dochádza v posledných rokoch k výrazným zmenám. Kladú sa čoraz väčšie nároky na plánovací proces, v ktorom musí byť zahrnuté množstvo zainteresovaných skupín a informácii o stave lesa z rôznych priestorových úrovní. Je nevyhnutné uvažovať s rizikom a neistotou, ktorá neodmysliteľne patrí k riadeniu prírodných zdrojov. Z týchto dôvodov je nevyhnutné vytvoriť koncepciu obhospodarovania lesa, ktorá by umožňovala vytvárať adaptabilné riadiace stratégie a kalkulovať s takmer neobmedzeným množstvom premenných v procese rozhodovania. Ako najvhodnejšie sa pre tento účel javia multikriteriálne rozhodovacie metódy (angl. multicriterial decision-making, MCDM), ktoré v kombinácii so simulátormi rastu lesa poskytujú vhodnú množinu metód pre naplnenie týchto cieľov. Práca sa zameriava na i) načrtnutie stručného prehľadu MCDM metód, vhodných pre optimalizáciu hospodárenia v lese, ii) predstavenie možného prístupu k výberu indikátorov ekosystémových služieb a tvorbe vstupných dát pre optimalizáciu a iii) predstavenie 5 heuristických metód, ktoré by mohli byť vhodné pre optimalizovanie výchovy lesa za celé vlastnícke (VC) alebo lesné celky (LC). Celý koncept optimalizácie sa opiera o dáta bežne dostupné vo výstupoch rastového simulátora SIBYLA a o koncept rastových tabuliek, čo umožňuje takmer okamžite optimalizovať výchovu v akomkoľvek VC alebo poraste na Slovensku. Hlavný výsledok ukazuje, že optimalizácia výchovy lesa za celý VC alebo LC je jednoduchý optimalizačný problém s dobrou štrukturovateľnosťou a bez priestorových obmedzení a preto pre optimalizáciu sú vhodnejšie heuristické algoritmy napr. náhodný vzostup, simulované žíhanie alebo HERO ako evolučné heuristické algoritmy SPEA-II alebo NSGA-II - Elektronický zdroj.

    1. dizertácie

    I. Tuček, Ján, 1956-

    (043.3)+630*6:519.876.5+630*64
    ZV001
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.