Search results

Records found: 14  
Your query: Keywords = "clustering"
  1. TitleTriedenie klientov mobilného bankovníctva pomocou nehierarchického zhlukovania
    Subtitlediplomová práca
    Author infoDominik Hajdúch; školiteľ: Mária Stachová
    Author Hajdúch Dominik
    Another authors Stachová Mária 1981- (Školiteľ (konzultant))
    Corporation Univerzita Mateja Bela . Ekonomická fakulta . Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov , Banská Bystrica, Slovensko
    Issue dataBanská Bystrica , 2020. - 90 s.
    Keywords mobilné bankovníctvo - mobile banking   zhlukovanie údajov   hierarchické zhlukovanie - hierarchical clustering  
    Form. Descr.diplomové práce - master’s theses
    LanguageSlovak
    CountrySlovak Republic
    systematics 336-026.731
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexk - Kvalifikačné práce
    Copy count1, currently available 0, at library only 1
  2. TitleInteractive data visualization of fuzzy membership functions and fuzzy clustering
    Author infoOľga Chovancová ... [et al.]
    Author Chovancová Oľga (30%)
    Co-authors Lauková Jana (10%)
    Dudáš Adam 1992- (30%)
    Kostolný Andrej (30%)
    Source document ICETA 2019 : 17th IEEE international conference on emerging elearning technologies and applications : information and communication technologies in learning. S. 126-132. - Denver : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020 ; ICETA 2019 international conference on emerging elearning technologies and applications
    Keywords fuzzifikácia - fuzzification   fuzzy zhlukovanie - fuzzy clustering   fuzzy reálne funkcie   interaktivita - interactivity  
    Form. Descr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    LanguageEnglish
    CountryUnited States of America
    URLLink na plný text Link na zdrojový dokument
    Public work category AFD
    No. of Archival Copy48758
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised

    File nameDownloadedSizeComment
    48758_1111.6 MB
    48758161.2 MB
  3. TitleMicro-panel clustering in financial distress prediction
    Author infoMária Stachová, Pavol Kráľ
    Author Stachová Mária 1981- (50%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Co-authors Kráľ Pavol 1978- (50%)
    Source document International days of statistics and economics : conference proceedings. Pp. 1143-1150. - Slaný : Melandrium, 2020 ; International days of statistics and economics medzinárodná vedecká konferencia
    Keywords financial distress   panel data cointegration   clustering  
    Form. Descr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    LanguageEnglish
    CountryCzech Republic
    URLLink na konferenciu
    Public work category AFC
    No. of Archival Copy49236
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
  4. TitleImproving fuzzy c-means algorithm using particle swarm optimalization and fuzzy c-means++
    Author infoOľga Chovancová, Lucia Piatriková, Adam Dudáš
    Author Chovancová Oľga (65%)
    Co-authors Piatriková Lucia (1%)
    Dudáš Adam 1992- (34%)
    Source document Information and Digital Technologies 2019 : proceedings of the international conference. Pp. 173-179. - Danvers : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019 ; Information and Digital Technologies 2019 medzinárodná konferencia
    NotePríspevok je evidovaný v databáze Scopus.
    Keywords zhlukovacie algoritmy - clustering algorithms   fuzzy clustering  
    Form. Descr.články - journal articles
    LanguageEnglish
    CountrySlovak Republic
    Public work category AFD
    No. of Archival Copy48757
    Repercussion categoryALJARAH, I. - HABIB, M. - NUJOOM, R. - FARIS, H. - MIRJALILI, S. A comprehensive review of evaluation and fitness measures for evolutionary data clustering. In Evolutionary data clustering : algorithms and applications. Algorithms for intelligent systems. Springer : Singapore, 2021. ISBN 978-981-33-4190-6, 23-71.
    KVET, Michal - ČEREŠŇÁK, Roman - ŠALGOVÁ, Veronika. Use of machine learning for the unknown values in database transformation processes. In 2021 Communication and information technologies conference proceedings, KIT 2021 : 11th international scientific conference, Vysoké Tatry, 13th-15th October 2021. New York : IEEE - Institute of electrical and electronics engineers, 2021. ISBN 978-1-6654-2879-8, pp. [1-7].
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised

  5. TitleMetódy detekcie a extrakcie periodicity štruktúry v obraze
    Subtitlebakalárska práca
    Author infoMichaela Samuelčíková; školiteľ: Michal Vagač
    Author Samuelčíková Michaela
    Another authors Vagač Michal 1977- (Školiteľ (konzultant))
    Corporation Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra informatiky , Banská Bystrica, Slovensko
    Issue dataBanská Bystrica , 2017. - 54 s.
    Keywords počítačové videnie - computer vision   detekcia a extrakcia periodického vzoru - detection and extraction of periodic pattern   zhlukovacie algoritmy - clustering algorithms  
    LanguageSlovak
    CountrySlovak Republic
    systematics 004
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexk - Kvalifikačné práce
    Copy count1, currently available 0, at library only 1
  6. TitleKlasifikácia obrázkov pneumatík do tried pomocou metód využívajúcich fuzzy prístup
    Par.titleImages tire classification into classes using methods using fuzzy approach
    Author infoBranislav Pažický, Alžbeta Michalíková
    Author Pažický Branislav (10%)
    Co-authors Michalíková Alžbeta 1979- (90%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Source document Študentská vedecká konferencia 2017 : zborník recenzovaných príspevkov, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre, Fakulta prírodných vied, 26. apríl 2017. S. 345-349. - Nitra : Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre, 2017 / Vojtek Matej ; Morovič Martin ; Poláčiková Zuzana ; Huadáková Jarmila ; Vojteková Jana ; Lengyelová Libuša ; Fiľa Milan ; Matejovičová Barbora ; Kolena Branislav ; Papcunová Viera ; Hanzel Pavol 1949- ; Kučerka Martin 1980- ; Voštinár Patrik 1988- ; Žáčok Ľubomír 1975- ; Iliaš Miroslav 1975- ; Spodniaková Pfefferová Miriam 1978- ; Siládi Vladimír 1970- ; Guffová Daniela 1987- ; Janiš Vladimír 1963- ; Benická Barbora 1983- ; Horváthová Dana 1965- ; Budzák Šimon 1982- ; Medveď Miroslav 1971- ; Sýkorová Martina 1986- ; Melichová Zuzana 1966- ; Michalíková Alžbeta 1979- ; Trajteľ Ľudovít 1954- ; Študentská vedecká konferencia 2017 konferencia
    Keywords fuzzy clustering   classification  
    LanguageSlovak
    CountrySlovak Republic
    systematics 004
    Public work category AFD
    No. of Archival Copy39878
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
  7. TitleFinancial distress criteria defined by clustering of longitudinal data
    Author infoMária Stachová, Lukáš Sobíšek
    Author Stachová Mária 1981- (80%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Co-authors Sobíšek Lukáš (20%)
    Source document Conference proceedings : the 10th international days of statistics and economics, September 8–10, 2016, Prague. S. 1703-1712. - Praha : Vysoká škola ekonomická, 2016 ; International days of statistics and economics medzinárodná konferencia
    Keywords financial distress   clustering  
    LanguageEnglish
    CountryCzech Republic
    systematics 330
    AnnotationFinancial distress is a situation in which a company cannot pay or has a difficulty to pay off its financial obligations. The crucial step in each analysis of companies' financial status is to define the criteria that would describe the financial difficulties of enterprises with high accuracy. In our analyses of financial distress of Slovak companies, three criteria are considered: (1) the equity, (2) the earnings after taxes and (3) the current ratio value. Our main goal is to investigate if it is possible to identify homogeneous clusters regarding the companies' financial health by using the financial longitudinal data. The k-means partitioning of companies is based on time trajectories of these criteria. The clustering is made by using statistical system R and the package "kml". The results show, that recognition of patterns in panel data set can be helpful in the process of financial distress analysis, but it is necessary to add an expert point of view as well.
    Public work category AFC
    No. of Archival Copy38289
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised

  8. TitleAplikácia vybraných zhlukovacích metód na reálne dáta
    Par.titleApplication of chosen clustering methods on real data set
    Author infoLenka Mackovičová, Mária Stachová
    Author Mackovičová Lenka 1984- (50%) UMBFP12 - Inštitút matematiky a informatiky
    Co-authors Stachová Mária 1981- (50%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Source document Forum Statisticum Slovacum : vedecký recenzovaný časopis Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti. Roč. 8, č. 5 (2012), s. 92-97. - Bratislava : Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, 2012
    Keywords algoritmus DBSCAN   algoritmus PAM   hierarchické zhlukovanie - hierarchical clustering   DBSCAN algorithm   PAM algorithm  
    LanguageSlovak
    CountrySlovak Republic
    systematics 51
    Public work category ADF
    No. of Archival Copy22689
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised

  9. TitleClustering methods modelling real data
    Author infoLukáš Sobíšek, Mária Stachová
    Author Sobíšek Lukáš (20%)
    Co-authors Stachová Mária 1981- (80%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Source document Applications of Mathematics and Statistics in Economy : proceedings : 15th International Scientific Conference, August 30 - September 1, 2012, Liberec. S. [1-10]. - Praha : Vysoká škola ekonomická, Nakladatelství Oeconomica, 2012 / Fischer Jakub ; Applications of Mathematics and Statistics in Economy International Scientific Conference
    Keywords latent class clustering   hierachical clustering   bagged clustering  
    LanguageEnglish
    CountryCzech Republic
    systematics 004
    Public work category AFC
    No. of Archival Copy26197
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised

  10. TitleHow Can Mathematics Help in Identifying a Music Style
    Par.titleAko matematika pomáha pri identifikácii hudobného štýlu
    Author infoMária Kuková
    Author Kuková Mária 1986- (100%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Source document Bridges Coimbra : Mathematics, Music, Art, Architecture, Culture : conference proceedings 2011. S. 509-510. - Coimbra : Tessellations Publishing, 2011 ; Bridges Coimbra conference
    NoteBibl.: s. 510
    Keywords ISODATA   fuzzy clustering   hudobné štýly - music styles   chords   fuzzy triedenie   akordy  
    LanguageEnglish
    systematics 51
    78
    AnnotationRes. angl.
    Public work category AFC
    No. of Archival Copy20543
    Catal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Databasexpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    unrecognised

    unrecognised


  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.