Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 35  
Váš dotaz: Predmet (kľúčové slovo) = "neurónové siete"

  1. 1.Using a convolutional neural network for machine written character recognition

    Using a convolutional neural network for machine written character recognition
    Karrach Ladislav
    Pivarčiová Elena TUZFTVTA - Katedra výrobnej a automatizačnej techniky
    TEM Journal : Technology Education Management Informatics. Vol. 12, issue 3 (2023), p. 1252-1259
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.temjournal.com/content/123/TEMJournalAugust2023_1252_1259.pdf
    článok

    článok

  2. 2.Using different types of artificial neural networks to classify 2D matrix codes and their rotations—a comparative study

    Using different types of artificial neural networks to classify 2D matrix codes and their rotations—a comparative study
    Karrach Ladislav
    Pivarčiová Elena TUZFTVTA - Katedra výrobnej a automatizačnej techniky
    Journal of imaging. Vol. 9, issue 9 (2023), art. no. 188 [16 p.] [online]
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.mdpi.com/2313-433X/9/9/188
    článok

    článok

  3. 3.The role of provenance for the projected growth of juvenile European beech under climate change

    The role of provenance for the projected growth of juvenile European beech under climate change
    Petrík Peter
    Grote Rüdiger
    Gömöry Dušan TUZLFF - Katedra fytológie
    Kurjak Daniel TUZLFIOLK - Katedra integrovanej ochrany lesa a krajiny
    Petek-Petrík Anja
    Lamarque Laurent J.
    Sliacka Konôpková Alena TUZLFIOLK - Katedra integrovanej ochrany lesa a krajiny
    Mukarram Mohammad TUZLFF - Katedra fytológie
    Debta Harish
    Fleischer Peter ml. TUZLFIOLK - Katedra integrovanej ochrany lesa a krajiny
    Forests. Vol. 14, issue 1 (2023), art. no. 26 [17 p.] [online]
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.mdpi.com/1999-4907/14/1/26
    článok

    článok

  4. 4.The use of hyperspectral sensors in aerial inspections of overhead transmission lines

    The use of hyperspectral sensors in aerial inspections of overhead transmission lines
    Skurčák Ľuboš
    Gbelec Ján
    Sitko Roman TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    Saloň Šimon TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky
    Forgáč Radoslav
    Očkay Miloš
    23rd International scientific conference on Electric Power Engineering (EPE). P. 41-44 [USB]. - [S.l.] : IEEE, 2023
    xcla - ČLÁNKY
    https://ieeexplore.ieee.org/document/10149286
    článok

    článok

  5. 5.Artificial neural networks study of contaminant mix in the CO2 laser and their effect on volt-ampere characteristic of laser

    Artificial neural networks study of contaminant mix in the CO2 laser and their effect on volt-ampere characteristic of laser
    Ružiak Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Igaz Rastislav TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Gajtanska Milada TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Technika a vzdelávanie : časopis zameraný na technické vzdelávanie v základných, stredných, i na vysokých školách, na oblasť základného a aplikovaného výskumu, aplikáciu informačných technológií vo výučbe odborných predmetov. Roč. 11, č. 2 (2022), s. 34-37
    xcla - ČLÁNKY
    (2) Publikačná činnosť SLDK - ČLÁNKY
    https://www.fpv.umb.sk/app/cmsFile.php?disposition=i&ID=21330
    článok

    článok

  6. 6.Prediction of the effect of CO2 laser cutting conditions on spruce wood cut characteristics using an artificial neural network

    Prediction of the effect of CO2 laser cutting conditions on spruce wood cut characteristics using an artificial neural network
    Ružiak Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Igaz Rastislav TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Kubovský Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Gajtanska Milada TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Jankech Andrej TUZDFMDG - Katedra matematiky a deskriptívnej geometrie
    Applied sciences. Vol. 12, issue 22 (2022), art. no. 11355 [12 p.] [online]
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11355/htm
    článok

    článok

  7. 7.Sensitivity analysis: a tool for tailoring environmentally friendly materials

    Sensitivity analysis: a tool for tailoring environmentally friendly materials
    Seidl David
    Ružiak Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Koštialová Jančíková Zora
    Koštial Pavol
    Expert systems with applications : an international journal. Vol. 208 (2022), art. no. 118039 [8 p.]
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417422012520/pdfft?md5=1519999d99118e745a5b4a082f10a890&pid=1-s2.0-S0957417422012520-main.pdf
    článok

    článok

  8. 8.Comparative study of feature extraction and classification methods for recognition of characters taken from vehicle registration plates

    Comparative study of feature extraction and classification methods for recognition of characters taken from vehicle registration plates
    Karrach Ladislav TUZFTVTA - Katedra výrobnej a automatizačnej techniky
    Pivarčiová Elena TUZFTVTA - Katedra výrobnej a automatizačnej techniky
    The imaging science journal. Vol. 68, issue 1 (2020), p. 56-68
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13682199.2020.1719748
    článok

    článok

  9. 9.Review on artificial intelligence applications in material diagnostics and technology

    Review on artificial intelligence applications in material diagnostics and technology
    Koštialová Jančíková Zora
    Koštial Pavol
    Heger Milan
    Frischer Robert
    David Jiří
    Špička I.
    Garzinová Romana
    Ružiak Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Špačková Hana
    MATEC Web of conferences, 22nd International conference on circuits, systems, communications and computers (CSCC 2018). Vol. 210 (2018), art. no. 04030 [10] p. [online]
    xcla - ČLÁNKY
    https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2018/69/matecconf_cscc2018_04030.pdf
    článok

    článok

  10. 10.Artificial neural networks prediction of rubber mechanical properties in aged and nonaged state

    Artificial neural networks prediction of rubber mechanical properties in aged and nonaged state
    Ružiak Ivan TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Koštial Pavol
    Jančíková Zora
    Gajtanska Milada TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Krišťák Ľuboš TUZDFFAM - Katedra fyziky, elektrotechniky a aplikovanej mechaniky
    Kopal Ivan
    Polakovič Peter
    Improved performance of materials : design and experimental approaches. P. 27-35. - Cham : Springer International Publishing, 2018
    xcla - ČLÁNKY
    článok

    článok


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.

Prijať všetkoNastavenieOdmietnuť všetko