Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 14  
Vaša požiadavka: Kľúčové slovo = "clustering"
  1. NázovTriedenie klientov mobilného bankovníctva pomocou nehierarchického zhlukovania
    Podnázovdiplomová práca
    Aut.údajeDominik Hajdúch; školiteľ: Mária Stachová
    Autor Hajdúch Dominik
    Ďalší autori Stachová Mária 1981- (Školiteľ (konzultant))
    Korp. Univerzita Mateja Bela . Ekonomická fakulta . Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov , Banská Bystrica, Slovensko
    Vyd.údajeBanská Bystrica , 2020. - 90 s.
    Kľúč.slová mobilné bankovníctvo - mobile banking   zhlukovanie údajov   hierarchické zhlukovanie - hierarchical clustering  
    Form.deskr.diplomové práce - master’s theses
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 336-026.731
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxk - Kvalifikačné práce
    Počet ex.1, z toho voľných 0, prezenčne 1
  2. NázovInteractive data visualization of fuzzy membership functions and fuzzy clustering
    Aut.údajeOľga Chovancová ... [et al.]
    Autor Chovancová Oľga (30%)
    Spoluautori Lauková Jana (10%)
    Dudáš Adam 1992- (30%)
    Kostolný Andrej (30%)
    Zdroj.dok. ICETA 2019 : 17th IEEE international conference on emerging elearning technologies and applications : information and communication technologies in learning. S. 126-132. - Denver : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020 ; ICETA 2019 international conference on emerging elearning technologies and applications
    Kľúč.slová fuzzifikácia - fuzzification   fuzzy zhlukovanie - fuzzy clustering   fuzzy reálne funkcie   interaktivita - interactivity  
    Form.deskr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSpojené štáty
    URLLink na plný text Link na zdrojový dokument
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie48758
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

    Názov súboruStiahnutéVeľkosťKomentár
    48758_191.6 MB
    48758141.2 MB
  3. NázovMicro-panel clustering in financial distress prediction
    Aut.údajeMária Stachová, Pavol Kráľ
    Autor Stachová Mária 1981- (50%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Spoluautori Kráľ Pavol 1978- (50%)
    Zdroj.dok. International days of statistics and economics : conference proceedings. Pp. 1143-1150. - Slaný : Melandrium, 2020 ; International days of statistics and economics medzinárodná vedecká konferencia
    Kľúč.slová financial distress   panel data cointegration   clustering  
    Form.deskr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaČeská republika
    URLLink na konferenciu
    Kategória publikačnej činnosti AFC
    Číslo archívnej kópie49236
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    článok

    článok

  4. NázovImproving fuzzy c-means algorithm using particle swarm optimalization and fuzzy c-means++
    Aut.údajeOľga Chovancová, Lucia Piatriková, Adam Dudáš
    Autor Chovancová Oľga (65%)
    Spoluautori Piatriková Lucia (1%)
    Dudáš Adam 1992- (34%)
    Zdroj.dok. Information and Digital Technologies 2019 : proceedings of the international conference. Pp. 173-179. - Danvers : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019 ; Information and Digital Technologies 2019 medzinárodná konferencia
    PoznámkaPríspevok je evidovaný v databáze Scopus.
    Kľúč.slová zhlukovacie algoritmy - clustering algorithms   fuzzy clustering  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSlovenská republika
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie48757
    Kategória ohlasuALJARAH, I. - HABIB, M. - NUJOOM, R. - FARIS, H. - MIRJALILI, S. A comprehensive review of evaluation and fitness measures for evolutionary data clustering. In Evolutionary data clustering : algorithms and applications. Algorithms for intelligent systems. Springer : Singapore, 2021. ISBN 978-981-33-4190-6, 23-71.
    KVET, Michal - ČEREŠŇÁK, Roman - ŠALGOVÁ, Veronika. Use of machine learning for the unknown values in database transformation processes. In 2021 Communication and information technologies conference proceedings, KIT 2021 : 11th international scientific conference, Vysoké Tatry, 13th-15th October 2021. New York : IEEE - Institute of electrical and electronics engineers, 2021. ISBN 978-1-6654-2879-8, pp. [1-7].
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  5. NázovMetódy detekcie a extrakcie periodicity štruktúry v obraze
    Podnázovbakalárska práca
    Aut.údajeMichaela Samuelčíková; školiteľ: Michal Vagač
    Autor Samuelčíková Michaela
    Ďalší autori Vagač Michal 1977- (Školiteľ (konzultant))
    Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra informatiky , Banská Bystrica, Slovensko
    Vyd.údajeBanská Bystrica , 2017. - 54 s.
    Kľúč.slová počítačové videnie - computer vision   detekcia a extrakcia periodického vzoru - detection and extraction of periodic pattern   zhlukovacie algoritmy - clustering algorithms  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 004
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxk - Kvalifikačné práce
    Počet ex.1, z toho voľných 0, prezenčne 1
  6. NázovKlasifikácia obrázkov pneumatík do tried pomocou metód využívajúcich fuzzy prístup
    Súbež.n.Images tire classification into classes using methods using fuzzy approach
    Aut.údajeBranislav Pažický, Alžbeta Michalíková
    Autor Pažický Branislav (10%)
    Spoluautori Michalíková Alžbeta 1979- (90%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Zdroj.dok. Študentská vedecká konferencia 2017 : zborník recenzovaných príspevkov, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre, Fakulta prírodných vied, 26. apríl 2017. S. 345-349. - Nitra : Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre, 2017 / Vojtek Matej ; Morovič Martin ; Poláčiková Zuzana ; Huadáková Jarmila ; Vojteková Jana ; Lengyelová Libuša ; Fiľa Milan ; Matejovičová Barbora ; Kolena Branislav ; Papcunová Viera ; Hanzel Pavol 1949- ; Kučerka Martin 1980- ; Voštinár Patrik 1988- ; Žáčok Ľubomír 1975- ; Iliaš Miroslav 1975- ; Spodniaková Pfefferová Miriam 1978- ; Siládi Vladimír 1970- ; Guffová Daniela 1987- ; Janiš Vladimír 1963- ; Benická Barbora 1983- ; Horváthová Dana 1965- ; Budzák Šimon 1982- ; Medveď Miroslav 1971- ; Sýkorová Martina 1986- ; Melichová Zuzana 1966- ; Michalíková Alžbeta 1979- ; Trajteľ Ľudovít 1954- ; Študentská vedecká konferencia 2017 konferencia
    Kľúč.slová fuzzy clustering   classification  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 004
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie39878
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    článok

    článok

  7. NázovFinancial distress criteria defined by clustering of longitudinal data
    Aut.údajeMária Stachová, Lukáš Sobíšek
    Autor Stachová Mária 1981- (80%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Spoluautori Sobíšek Lukáš (20%)
    Zdroj.dok. Conference proceedings : the 10th international days of statistics and economics, September 8–10, 2016, Prague. S. 1703-1712. - Praha : Vysoká škola ekonomická, 2016 ; International days of statistics and economics medzinárodná konferencia
    Kľúč.slová financial distress   clustering  
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaČeská republika
    Systematika 330
    AnotáciaFinancial distress is a situation in which a company cannot pay or has a difficulty to pay off its financial obligations. The crucial step in each analysis of companies' financial status is to define the criteria that would describe the financial difficulties of enterprises with high accuracy. In our analyses of financial distress of Slovak companies, three criteria are considered: (1) the equity, (2) the earnings after taxes and (3) the current ratio value. Our main goal is to investigate if it is possible to identify homogeneous clusters regarding the companies' financial health by using the financial longitudinal data. The k-means partitioning of companies is based on time trajectories of these criteria. The clustering is made by using statistical system R and the package "kml". The results show, that recognition of patterns in panel data set can be helpful in the process of financial distress analysis, but it is necessary to add an expert point of view as well.
    URLhttp://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000389515100169
    Kategória publikačnej činnosti AFC
    Číslo archívnej kópie38289
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  8. NázovAplikácia vybraných zhlukovacích metód na reálne dáta
    Súbež.n.Application of chosen clustering methods on real data set
    Aut.údajeLenka Mackovičová, Mária Stachová
    Autor Mackovičová Lenka 1984- (50%) UMBFP12 - Inštitút matematiky a informatiky
    Spoluautori Stachová Mária 1981- (50%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Zdroj.dok. Forum Statisticum Slovacum : vedecký recenzovaný časopis Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti. Roč. 8, č. 5 (2012), s. 92-97. - Bratislava : Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, 2012
    Kľúč.slová algoritmus DBSCAN   algoritmus PAM   hierarchické zhlukovanie - hierarchical clustering   DBSCAN algorithm   PAM algorithm  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 51
    Kategória publikačnej činnosti ADF
    Číslo archívnej kópie22689
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  9. NázovClustering methods modelling real data
    Aut.údajeLukáš Sobíšek, Mária Stachová
    Autor Sobíšek Lukáš (20%)
    Spoluautori Stachová Mária 1981- (80%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    Zdroj.dok. Applications of Mathematics and Statistics in Economy : proceedings : 15th International Scientific Conference, August 30 - September 1, 2012, Liberec. S. [1-10]. - Praha : Vysoká škola ekonomická, Nakladatelství Oeconomica, 2012 / Fischer Jakub ; Applications of Mathematics and Statistics in Economy International Scientific Conference
    Kľúč.slová latent class clustering   hierachical clustering   bagged clustering  
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaČeská republika
    Systematika 004
    Kategória publikačnej činnosti AFC
    Číslo archívnej kópie26197
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  10. NázovHow Can Mathematics Help in Identifying a Music Style
    Súbež.n.Ako matematika pomáha pri identifikácii hudobného štýlu
    Aut.údajeMária Kuková
    Autor Kuková Mária 1986- (100%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Zdroj.dok. Bridges Coimbra : Mathematics, Music, Art, Architecture, Culture : conference proceedings 2011. S. 509-510. - Coimbra : Tessellations Publishing, 2011 ; Bridges Coimbra conference
    PoznámkaBibl.: s. 510
    Kľúč.slová ISODATA   fuzzy clustering   hudobné štýly - music styles   chords   fuzzy triedenie   akordy  
    Jazyk dok.angličtina
    Systematika 51
    78
    AnotáciaRes. angl.
    Kategória publikačnej činnosti AFC
    Číslo archívnej kópie20543
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.