Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 29  
Vaša požiadavka: Autor-kód záznamu = "^umb_un_auth 0249128^"
  1. NázovŠtatistické paradoxy
    Podnázovbakalárska práca
    Aut.údajeDominik Pajonk; školiteľ: Lukáš Lafférs
    Autor Pajonk Dominik
    Ďalší autori Lafférs Lukáš 1986- (Školiteľ (konzultant))
    Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra matematiky , Banská Bystrica, Slovensko
    Vyd.údajeBanská Bystrica , 2023. - 35 s.
    Kľúč.slová paradoxy - paradoxes   pravdepodobnosť - probability   pravdepodobnostný priestor - probability space   podmienená pravdepodobnosť - conditional probability   štatistika - statistics  
    Form.deskr.bakalárske práce - bachelor’s theses
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 165.412
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxk - Kvalifikačné práce
    Počet ex.1, z toho voľných 0
  2. NázovFekálna mikrobiálna transplantácia pri vybraných vnútorných chorobách
    Aut.údajeNatália Bystrianska ... [et al.]
    Autor Bystrianska Natália (16,67%)
    Spoluautori Vnenčáková Janka (16,66%)
    Žilinčanová Daniela (16,66%)
    Lafférs Lukáš 1986- (16,66%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Koller Tomáš (16,66%)
    Skladaný Ľubomír (16,66%)
    Zdroj.dok. Zborník vedeckých prác : 60. fakultná konferencia študentskej vedeckej odbornej činnosti a 17. vedecká konferencia doktorandov LF UK. S. 249-251. - Bratislava : Univerzita Komenského v Bratislave, 2023 / Varga Ivan ; Janega Pavol ; Fakultná konferencia študentskej vedeckej odbornej činnosti konferencia ; Vedecká konferencia doktorandov LF UK konferencia
    Kľúč.slová vnútorné choroby   infekcie   choroby pečene  
    Form.deskr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie52919
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    článok

    článok

  3. NázovStatistical models of survival analysis
    Podnázovdiplomová práca
    Aut.údajeSimona Diškanová; školiteľ: Lukáš Lafférs
    Preklad názvupodnázvu : Štatistické modely v analýze prežívania
    Autor Diškanová Simona
    Ďalší autori Lafférs Lukáš 1986- (Školiteľ (konzultant))
    Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra matematiky , Banská Bystrica, Slovensko
    Vyd.údajeBanská Bystrica , 2022. - 46 s.
    Kľúč.slová analýzy prežívania - survival analysis   štatistické modely   náhodné lesy - náhodný les - random forests   Coxov model - Cox model   algoritmy učenia   strojové učenie - machine learning   matematika - mathematics  
    Form.deskr.diplomové práce - master’s theses
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 51
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxk - Kvalifikačné práce
    Počet ex.1, z toho voľných 0, prezenčne 1
  4. NázovEvaluating (weighted) dynamic treatment effects by double machine learning
    Aut.údajeHugo Bodory, Martin Huber, Lukáš Laffers
    Autor Bodory Hugo (34%)
    Spoluautori Huber Martin (33%)
    Lafférs Lukáš 1986- (33%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Zdroj.dok. The Econometrics Journal. Vol. 25, no. 3 (2022), pp. 628-648. - Londýn : Royal Economic Society, 2022
    Kľúč.slová strojové učenie - machine learning   intervencie  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaVeľká Británia
    AnotáciaWe consider evaluating the causal effects of dynamic treatments, i.e.. of multiple treatment sequences in various periods, based on double machine learning to control for observed, time-varying covariates in a data-driven way under a selection-on-observables assumption. To this end, we make use of so-called Neyman-orthogonal score functions, which imply the robustness of treatment effect estimation to moderate (local) misspecifications of the dynamic outcome and treatment models. This robustness property permits approximating outcome and treatment models by double machine learning even under high-dimensional covariates. In addition to effect estimation for the total population, we consider weighted estimation that permits assessing dynamic treatment effects in specific subgroups. e.g.. among those treated in the first treatment period. We demonstrate that the estimators are asymptotically normal and root n-consistent under specific regularity conditions and investigate their finite sample properties in a simulation study. Finally, we apply the methods to the Job Corps study.
    URLLink na zdrojový dokument
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie52191
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  5. NázovBounds on direct and indirect effects under treatment/mediator endogeneity and outcome attrition
    Aut.údajeMartin Huber, Lukáš Lafférs
    Autor Huber Martin (50%)
    Spoluautori Lafférs Lukáš 1986- (50%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Zdroj.dok. Econometric Reviews. Vol. 41, no. 10 (2022), pp. 1141-1163. - New York : Taylor & Francis Group, 2022
    Kľúč.slová kauzálne atribúcie   mediačná služba   analýza služieb   výberové skúmanie - sample survey - survey sampling  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSpojené štáty
    URLLink na zdrojový dokument
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie52387
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  6. NázovCausal mediation analysis with double machine learning
    Aut.údajeHelmut Farbmacher ... [et al.]
    Autor Farbmacher Helmut (20%)
    Spoluautori Huber Martin (20%)
    Lafférs Lukáš 1986- (20%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Langen Henrika (20%)
    Spindler Martin (20%)
    Zdroj.dok. The Econometrics Journal. Vol. 25, no. 2 (2022), pp. 277-300. - Londýn : Royal Economic Society, 2022
    Kľúč.slová matematické metódy - mathematical methods   ekonomika - economics   strojové učenie - machine learning   analýza kauzálneho sprostredkovania - causal mediation analysis  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaVeľká Británia
    AnotáciaThis paper combines causal mediation analysis with double machine learning for a data-driven control of observed confounders in a high-dimensional setting. The average indirect effect of a binary treatment and the unmediated direct effect are estimated based on efficient score functions, which are robust with respect to misspecifications of the outcome, mediator, and treatment models. This property is key for selecting these models by double machine learning, which is combined with data splitting to prevent overfitting. We demonstrate that the effect estimators are asymptotically normal and n−1/2-consistent under specific regularity conditions and investigate the finite sample properties of the suggested methods in a simulation study when considering lasso as machine learner. We also provide an empirical application to the US National Longitudinal Survey of Youth, assessing the indirect effect of health insurance coverage on general health operating via routine checkups as mediator, as well as the direct effect.
    URLLink na plný text
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie51676
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  7. NázovDe novo non-alcoholic fatty liver disease after liver transplantation and liver fibrosis dia­gnosed by magnetic resonance over 2 years
    Súbež.n.De novo tuková choroba pečene po transplantácii pečene a fibróza pečene dia­gnostikovaná magnetickou rezonanciou počas dvoch rokov
    Aut.údajeSvětlana Adamcová Selčanová ... [et al.]
    Autor Adamcová - Selčanová Svetlana (16,67%)
    Spoluautori Skladaný Ľubomír (16,666%)
    Škvarková Beáta (16,666%)
    Bachová Beata (16,666%)
    Lafférs Lukáš 1986- (16,666%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Koller Tomáš (16,666%)
    Zdroj.dok. Gastroenterologie a hepatologie : časopis České gastroenterologické společnosti, České hepatologické společnosti, Slovenskej gastroenterologickej spoločnosti a Slovenskej hepatologickej spoločnosti. Vol. 74, no. 2 (2022), pp. 112-120. - Praha : Česká lékařská společnost Jana Evangelisty Purkyně, 2022
    Kľúč.slová pečeň   nealkoholické stukovatenie pečene (NAFLD) - non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD)   transplantácia - transplantácie - transplantation - transplants  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaČeská republika
    URLLink na plný text
    Kategória publikačnej činnosti ADM
    Číslo archívnej kópie51726
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  8. NázovPredictors of fecal microbiota transplantation failure (FMT) in severe alcoholic hepatitis (SAH)
    Aut.údajeNatália Bystrianska ... [et al.]
    Autor Bystrianska Natália (15%)
    Spoluautori Skladaný Ľubomír (15%)
    Žilinčanová Daniela (14%)
    Vnenčáková Janka (14%)
    Lafférs Lukáš 1986- (14%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Koller Tomáš (14%)
    Pablo Arab Juan (14%)
    Zdroj.dok. Hepatology. Vol. 76, suppl. 1 (2022), pp. S115-S116. - Hoboken : Wiley-Hindawi, 2022 ; AASLD Transplant Hepatology Board Review Course 2022 online konferencia
    Kľúč.slová transplantácia - transplantácie - transplantation - transplants   hepatitída  
    Form.deskr.abstrakty - abstracts
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSpojené štáty
    URLLink na zdrojový dokument
    Kategória publikačnej činnosti AFG
    Číslo archívnej kópie53588
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  9. NázovChallenging management of severe chronic disorders in acute pandemic situation: Chronic liver disease under COVID-19 pandemic as the proof-of-principle model to orchestrate the measures in 3PM context
    Aut.údajeĽubomír Skladaný ... [et al.]
    Autor Skladaný Ľubomír (8.337%)
    Spoluautori Koller Tomáš (8.333%)
    Adamcová - Selčanová Svetlana (8.333%)
    Vnenčáková Jana (8.333%)
    Janečková Daniela (8.333%)
    Ďurajová Viktória (8.333%)
    Lafférs Lukáš 1986- (8.333%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Šváč Juraj (8.333%)
    Janičková Katarína (8.333%)
    Palkovič Michal (8.333%)
    Kohout Pavel (8.333%)
    Golubnitschaja Olga (8.333%)
    Zdroj.dok. EPMA Journal. Vol. 12, no. 1 (2021), pp. 1-14. - Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2021
    Kľúč.slová chronické ochorenia - chronic diseases   zdravotná starostlivosť - health care   covid-19 - koronavírus - Covid-19 (disease) - SARS-CoV-2 disease - Coronavirus disease 2019   pandémie - pandémia - pandemy  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaŠvajčiarsko
    URLLink na plný text
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie49582
    Kategória ohlasu BIZZARRI, Mariano - FEDELI, Valeria - MONTI, Noemi - CUCINA, Alessandra - JALOULI, Maroua - ALWASEL, Saleh H. - HARRATH, Abdel Halim. Personalization of medical treatments in oncology : time for rethinking the disease concept to improve individual outcomes. In EPMA journal. ISSN 1878-5077, 2021, vol. 12, no. 4, pp. 545-558.
    TRAGNI, Vincenzo - PREZIUSI, Francesca - LAERA, Luna - ONOFRIO, Angelo - MERCURIO, Ivan - TODISCO, Simona - VOLPICELLA, Mariateresa - DE GRASSI, Anna - PIERRI, Ciro Leonardo. Modeling SARS-CoV-2 spike/ACE2 protein-protein interactions for predicting the binding affinity of new spike variants for ACE2, and novel ACE2 structurally related human protein targets, for COVID-19 handling in the 3PM context. In EPMA journal. ISSN 1878-5077, 2022, vol. 13, no. 1, pp. 149-175.
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

  10. NázovFrailty in nonalcoholic fatty liver cirrhosis: a comparison with acoholic cirrhosis, risk patterns, and impact on prognosis
    Aut.údajeĽubomír Skladaný ... [et al.]
    Autor Skladaný Ľubomír (35%)
    Spoluautori Molčan Pavol (10%)
    Vnenčáková Jana (5%)
    Vrbová Petra (5%)
    Kukla Michal (5%)
    Lafférs Lukáš 1986- (5%) UMBFP10 - Katedra matematiky
    Koller Tomáš (35%)
    Zdroj.dok. Canadian Journal of Gastroenterology and Hepatology, Non-Alcoholic Fatty Liver Disease and Extra-Hepatic Manifestations. special issue (2021), art. no. 5576531 (2021), pp. [1-10]. - Káhira : Hindawi Publishing Corporation, 2021
    Kľúč.slová choroby pečene   pečeň   cirhóza - cirrhosis  
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaEgypt
    URLLink na plný text
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie50120
    Kategória ohlasu DELLA PEPA, Giuseppe - RUSSO, Marco - VITALE, Marilena - CARLI, Fabrizia - VETRANI, Claudia - MASULLI, Maria - RICCARDI, Gabriele - VACCARO, Olga - GASTALDELLI, Amalia - RIVELLESE, Angela A. - BOZZETTO, Lutgarda. Pioglitazone even at low dosage improves NAFLD in type 2 diabetes : clinical and pathophysiological insights from a subgroup of the TOSCA.IT randomised trial. In Diabetes research and clinical practice. ISSN 0168-8227, 2021, vol. 178, art. no. 108984.
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.