Výsledky vyhľadávania
Názov Visualization techniques for climate change with machine learning and artificial intelligence Aut.údaje edited by Arun Lal Srivastav ... [et al.] Ďalší autori Srivastav Arun Lal (Editor)
Vyd.údaje Amsterdam : Elsevier , 2023. - 1 online zdroj (xxiii, 473 s.) : il. ISBN 978-0-323-99715-7 , 978-0-323-99714-0 Typ el. zdroja Elektronické dokumenty (listy, články, monografie) Poznámka Názov z titulnej obrazovky (verzia z 07.11.2023). - Kniha je k dispozícii v elektronickej podobe po prihlásení. - Bibliografické odkazy. Register Kľúč.slová klimatické zmeny - climate changes - climatic changes prognózovanie - prognózy - forecasting technologické inovácie - technological innovations strojové učenie - machine learning umelá inteligencia - artificial intelligence vizualizácia informácií - information visualization Form.deskr. elektronické knihy - electronic books Jazyk dok. angličtina Krajina Holandsko Systematika 551.583 005.521 001.895 004.85 004.8 URL Plný text pre registrovaných používateľov Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xekni Počet ex. 1, z toho voľných 0 
e-kniha
Názov Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow Podnázov concepts, tools, and techniques to build intelligent systems Aut.údaje Aurélien Géron Autor Géron Aurélien
Vyd.údaje Sebastopol, CA : O'Reilly Media, Inc. , 2023. - xxv, 834 s. : il., tab., 24 cm Vydanie 3rd ed. ISBN 978-1-098-12597-4 Poznámka Bibliografické odkazy. Register Kľúč.slová umelá inteligencia - artificial intelligence učiace sa systémy - learning systems neurónové siete - neural networks Python (programovací jazyk) - Python (programming language) strojové učenie - machine learning Form.deskr. príručky - handbooks Jazyk dok. angličtina Krajina Spojené štáty Systematika 004.8 004.85 004.8.032.26 004.438Python Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xkni - KNIHY Počet ex. 1, z toho voľných 0, prezenčne 1 
kniha
Signatúra Lokácia Dislokácia Umiestnenie Info 387074 Univerzita Mateja Bela FP Katedra informatiky len prezenčne 
Názov Accuracy assessment of various supervised machine learning algorithms in litho-facies classification from seismic data in the Penobscot field, Scotian Basin Aut.údaje Satya Narayan ... [et al.] Autor Narayan Satya (30%)
Spoluautori Konka Suresh (15%)
Chandra Akash (10%)
Abdelrahman Kamal (5%)
Andráš Peter 1953- (30%) UMBFP01 - Katedra geografie a geológie
Eldosouky Ahmed M. (10%)
Zdroj.dok. Frontiers in Earth Science. Vol. 11 (2023), pp. [1-14]. - Lausanne : Frontiers Media S.A., 2023 Kľúč.slová strojové učenie - machine learning validácia uhľovodíky Heslá geogr. Škótsko Form.deskr. články - journal articles Jazyk dok. angličtina Krajina Švajčiarsko URL Link na plný text Kategória publikačnej činnosti ADC Číslo archívnej kópie 53323 Kategória ohlasu KADRI, Mohamed Mehdi - GANGULI, Shib Sankar - SEN, Souvik - HACINI, Messaoud - KUMAR, Prakash. Characterization and feature ranking of well log variables using data-driven algorithms for total organic carbon estimation of organic-rich shales. In Energy and fuels. ISSN 0887-0624, 2023, vol. 37, no. 24, pp. 19575-19589.
CHANG, Jinyu - ZHANG, Nannan - ZHOU, Kefa - TAO, Jintao - CHEN, Li - ZHANG, Hao - CHI, Yujin. Apriori algorithm-based three-dimensional mineral prospectivity mapping-an example from meiling south area, Xinjiang, China. In Minerals. ISSN 2075-163X, 2023, vol. 13, no. 7, pp. 1-29.
Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika 
článok
Názov Samoorganizujúce sa mapy v dokumentových databázach Podnázov bakalárska práca Aut.údaje Tomáš Peregrín; školiteľ: Adam Dudáš Autor Peregrín Tomáš
Ďalší autori Dudáš Adam 1992- (Školiteľ (konzultant))
Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra informatiky , Banská Bystrica, Slovensko Vyd.údaje Banská Bystrica , 2023. - 60 s. Kľúč.slová SOM (samoorganizujúce sa mapy) - self-organizing maps neurónové siete - neural networks strojové učenie - machine learning dokumentové databázy - document databases MongoDB (databáza) - MongoDB (database) - Mongo Form.deskr. bakalárske práce - bachelor’s theses Jazyk dok. slovenčina Krajina Slovenská republika Systematika 004.8.032.26 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xk - Kvalifikačné práce Počet ex. 1, z toho voľných 0 
kniha
Názov Decision trees in proper edge k-coloring of cubic graphs Aut.údaje Adam Dudáš, Bianka Modrovičová Autor Dudáš Adam 1992- (50%) UMBFP05 - Katedra informatiky
Spoluautori Modrovičová Bianka (50%)
Zdroj.dok. Proceedings of the 33rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Pp. 21-29. - [S.l.] : FRUCT Oy, 2023 ; Conference of Open Innovations Association FRUCT konferencia Kľúč.slová rozhodovacie stromy - decision trees umelá inteligencia - artificial intelligence strojové učenie - machine learning kubické grafy - cubic charts Form.deskr. príspevky v zborníku - proceedings papers Jazyk dok. angličtina Krajina Fínsko URL Link na zdrojový dokument Kategória publikačnej činnosti AFD Číslo archívnej kópie 53274 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ článok
Názov Tvorba aplikácií pomocou nástrojov umelej inteligencie Podnázov diplomová práca Aut.údaje Matthias Taufer; školiteľ: Jarmila Škrinárová Autor Taufer Matthias
Ďalší autori Škrinárová Jarmila 1962- (Školiteľ (konzultant))
Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra informatiky , Banská Bystrica, Slovensko Vyd.údaje Banská Bystrica , 2023. - 62 s. + 2 prílohy + 1 príloha na externom disku Kľúč.slová umelá inteligencia - artificial intelligence neurónové siete - neural networks strojové učenie - machine learning tvorba aplikácií - application creation Form.deskr. diplomové práce - master’s theses Jazyk dok. slovenčina Krajina Slovenská republika Systematika 004.8 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xk - Kvalifikačné práce Počet ex. 1, z toho voľných 0 kniha
Názov Sustainable developments by artificial intelligence and machine learning for renewable energies Aut.údaje edited by Krishna Kumar ... [et al.] Ďalší autori Kumar Krishna (Editor)
Vyd.údaje Amsterdam : Elsevier , 2022. - 1 online zdroj (xxiv, 391 s.) : il., tab. ISBN 978-0-323-91428-4 , 978-0-323-91228-0 Typ el. zdroja Elektronické dokumenty (listy, články, monografie) Poznámka Názov z titulnej obrazovky (verzia z 07.11.2023). - Kniha je k dispozícii v elektronickej podobe po prihlásení. - Bibliografické odkazy. Register Kľúč.slová obnoviteľné zdroje energie - renewable energy sources udržateľný rozvoj - trvalo udržateľný rozvoj - sustainable development umelá inteligencia - artificial intelligence strojové učenie - machine learning Form.deskr. elektronické knihy - electronic books Jazyk dok. angličtina Krajina Holandsko Systematika 620.92/.95 502.131.1 004.8 004.85 URL Plný text pre registrovaných používateľov Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xekni Počet ex. 1, z toho voľných 0 
e-kniha
Názov Geometry of deep learning Podnázov a signal processing perspective Aut.údaje Jong Chul Ye Autor Ye Jong Chul
Vyd.údaje Singapore : Springer Nature , 2022. - xvi, 330 s. : il., 24 cm Edícia Mathematics in industry , Volume 37, 1612-3956 ISBN 978-981-16-6048-1 Poznámka Bibliografia. Register Kľúč.slová strojové učenie - machine learning matematika - mathematics geometria - geometry Form.deskr. monografie - monographies Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 004.85 51 514 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xkni - KNIHY Počet ex. 1, z toho voľných 0, prezenčne 1 
kniha
Signatúra Lokácia Dislokácia Umiestnenie Info 389311 Univerzita Mateja Bela FP Katedra matematiky len prezenčne 
Názov Statistical models of survival analysis Podnázov diplomová práca Aut.údaje Simona Diškanová; školiteľ: Lukáš Lafférs Preklad názvu podnázvu : Štatistické modely v analýze prežívania Autor Diškanová Simona
Ďalší autori Lafférs Lukáš 1986- (Školiteľ (konzultant))
Korp. Univerzita Mateja Bela . Fakulta prírodných vied . Katedra matematiky , Banská Bystrica, Slovensko Vyd.údaje Banská Bystrica , 2022. - 46 s. Kľúč.slová analýzy prežívania - survival analysis štatistické modely náhodné lesy - náhodný les - random forests Coxov model - Cox model algoritmy učenia strojové učenie - machine learning matematika - mathematics Form.deskr. diplomové práce - master’s theses Jazyk dok. angličtina Krajina Slovenská republika Systematika 51 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xk - Kvalifikačné práce Počet ex. 1, z toho voľných 0, prezenčne 1 kniha
Názov Evaluating (weighted) dynamic treatment effects by double machine learning Aut.údaje Hugo Bodory, Martin Huber, Lukáš Laffers Autor Bodory Hugo (34%)
Spoluautori Huber Martin (33%)
Lafférs Lukáš 1986- (33%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Zdroj.dok. The Econometrics Journal. Vol. 25, no. 3 (2022), pp. 628-648. - Londýn : Royal Economic Society, 2022 Kľúč.slová strojové učenie - machine learning intervencie Form.deskr. články - journal articles Jazyk dok. angličtina Krajina Veľká Británia Anotácia We consider evaluating the causal effects of dynamic treatments, i.e.. of multiple treatment sequences in various periods, based on double machine learning to control for observed, time-varying covariates in a data-driven way under a selection-on-observables assumption. To this end, we make use of so-called Neyman-orthogonal score functions, which imply the robustness of treatment effect estimation to moderate (local) misspecifications of the dynamic outcome and treatment models. This robustness property permits approximating outcome and treatment models by double machine learning even under high-dimensional covariates. In addition to effect estimation for the total population, we consider weighted estimation that permits assessing dynamic treatment effects in specific subgroups. e.g.. among those treated in the first treatment period. We demonstrate that the estimators are asymptotically normal and root n-consistent under specific regularity conditions and investigate their finite sample properties in a simulation study. Finally, we apply the methods to the Job Corps study. URL Link na zdrojový dokument Kategória publikačnej činnosti ADC Číslo archívnej kópie 52191 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika článok
